پیش بینی سری های زمانی آشوب با استفاده از یادگیری عاطفی- هیجانی مغز

در این تحقیق ما قصد داریم سری¬های زمانی آشوب¬ناک را با استفاده از مجموعه¬ی داده¬های ورودی- خروجی که داریم پیش¬بینی کنیم. این مسئله با استفاده از داده¬های گذشته و فعلی به پیش¬بینی مقادیر آینده می¬پردازد. ما قصد داریم از روش جدید یادگیری عاطفی مغز پستانداران برای پیش¬بینی استفاده کنیم. اساس این روش برپایه مدل مورن است که در بخش ورودی قسمت تالاموس آن از چند ورودی استفاده کرده¬ایم، زیرا در مدل واقعی مغز پستانداران این ورودی یکتا نیست. با شبیه¬سازی این روش نشان خواهیم داد که مدل تغییریافته در مقایسه با روش¬های قدیمی مانند شبکه¬های عصبی و شبکه فازی- عصبی سوگنو خطای کمتری دارد.